הרצאות וסדנאות לארגונים

הרצאת AI לארגונים: הרצאה על בינה מלאכותית שממשיכה לעבודה אמיתית

הרצאת AI טובה פותחת את הראש. אבל מחר בבוקר הצוות חוזר לאותן משימות, באותה דרך. אנחנו בונים מפגש שמתחיל בהרצאה וממשיך לעבודה מעשית על משימות מהעסק שלכם, בעברית.

למה הרצאה לבד כמעט אף פעם לא משנה איך צוות עובד

רוב ההרצאות על בינה מלאכותית מראות הדגמות מרשימות. הקהל מתלהב, מצלם שקפים, וחוזר לשולחן. אחרי שבוע רוב האנשים עובדים בדיוק כמו קודם.

זה לא בגלל שההרצאה הייתה גרועה. יש לזה כמה סיבות פשוטות:

הדוגמאות בהרצאה לקוחות מעולם של מישהו אחר, לא מהמשימות של הצוות
צפייה בהדגמה היא לא תרגול. מיומנות נבנית כשהידיים על המקלדת
אף אחד לא יודע מה מותר להכניס לכלי ומה אסור, אז נמנעים
אין תוצר. בלי משהו שעובד ביום שאחרי, אין סיבה לחזור לזה

לכן הרצאה היא נקודת פתיחה טובה, אבל לא תוכנית. מה שמשנה הרגלים זה רגע שבו עובד רואה את המשימה שלו עצמו נעשית מהר יותר, בעזרת כלי שהוא הפעיל בעצמו.

איך הרצאה הופכת לסדנת AI לחברות

המפגש בנוי משני חלקים. קודם הרצאה קצרה וממוקדת: מה הכלים יודעים לעשות, איפה הם טועים, ואיך עובדים איתם בבטחה. אחר כך עוברים לעבודה.

לפני המפגש: בשיחת היכרות אוספים משימות אמיתיות מהצוות, כאלה שחוזרות כל שבוע
הרצאה: מסגרת, מושגים וגבולות, בלי שקפים מיותרים
עבודה מעשית: כל משתתף או קבוצה בונים פתרון למשימה שלהם, עם ליווי צמוד
סיום: יוצאים עם תוצר שעובד, ועם שיטה שאפשר לחזור עליה לבד

ככה הרצאות AI לארגונים הופכות מאירוע חד פעמי לשינוי בדרך העבודה. פרטים נוספים על המסלול לצוותים יש בעמוד סדנאות לצוותים.

מבנה מוצע ליום עיון AI

זה השלד שממנו מתחילים. את אורך כל שלב קובעים לפי הפורמט, חצי יום או יום מלא, ולפי מספר המשימות שהצוות מביא.

שלב 1: פתיחה

מה הכלים יודעים לעשות היום, איפה הם טועים, ומה המטרה של היום. כבר בפתיחה מציגים את המשימות שנאספו מהצוות, כדי שכולם יבינו שהיום עוסק בעבודה שלהם.

שלב 2: הדגמה חיה

לוקחים משימה אחת מהרשימה ופותרים אותה מול הקהל, כולל הטעויות והתיקונים. רואים איך מנסחים בקשה, איך בודקים את התשובה, ומתי עוצרים ועושים לבד.

שלב 3: עבודה בקבוצות על משימות אמיתיות

החלק הארוך ביום. כל קבוצה מקבלת משימה מהעבודה שלה ובונה פתרון, עם ליווי צמוד. לדוגמה, צוות שירות יכול לבנות תבנית מענה לפניות חוזרות, וצוות שיווק יכול לבנות תהליך לכתיבת טיוטות.

שלב 4: הצגת תוצרים

כל קבוצה מראה מה בנתה ומה עבד פחות. כך כל הצוות לומד גם מהמשימות של אחרים, ורואה שימושים שלא חשב עליהם.

שלב 5: מדיניות וסיכום

מסכמים כללים: מה מותר להכניס לכלים, איך בודקים תוצר לפני שמשתמשים בו, ומי אחראי. כל משתתף יוצא עם התוצר שבנה ועם צעד ראשון לשבוע הבא.

הכלל שמנחה את המבנה: רוב הזמן הולך לעבודה מעשית, לא להרצאה. הדגמה אחת טובה שווה יותר מעשרים שקפים.

מה אפשר לכלול ביום עיון בינה מלאכותית

את התוכן מתאימים לצוות ולמשימות שלו. אלה הנושאים שבדרך כלל נכנסים:

מדיניות שימוש בטוח: איזה מידע לא מכניסים לכלי, איך בודקים תוצרים לפני שמסתמכים עליהם, ומי אחראי
פרומפטים בעברית: איך מנסחים בקשה שמקבלת תשובה שימושית, ואיך נותנים לכלי הקשר ודוגמאות
סוכנים: מה ההבדל בין צ'אט לסוכן שמבצע משימה בכמה שלבים, ומתי כדאי להשתמש בכל אחד
אוטומציה: זיהוי משימות חוזרות וחיבור שלהן לתהליך שרץ בלי יד אדם
בניית כלים: כלי פנימי קטן, טופס או דף, שנבנה בעזרת AI בלי לכתוב קוד בעצמכם

למנהלים שרוצים להבין איך להוביל את השינוי ולא רק להשתמש בכלים, יש מסלול נפרד: בינה מלאכותית למנהלים.

נושאי הרצאת AI לפי קהל

אותו כלי נראה אחרת בכל מחלקה. אלה דוגמאות לנושאים שאפשר לבנות סביבם את המפגש, לפי מי שיושב בחדר:

הנהלה

איפה AI חוסך זמן בארגון ואיפה לא כדאי להשתמש בו
קביעת מדיניות שימוש ואחריות על תוצרים
סיכום דוחות ומסמכים ארוכים לקראת החלטה

שיווק ומכירות

טיוטות לתוכן, מודעות ומיילים בעברית
הכנה לשיחת מכירה ותרגול התנגדויות
ניתוח משוב לקוחות ומציאת דפוסים

משאבי אנוש

ניסוח מודעות דרושים ותיאורי תפקיד
בניית חומרי קליטה לעובדים חדשים
זהירות עם מידע אישי של עובדים ומועמדים

שירות לקוחות

תבניות מענה לפניות שחוזרות
סיכום פנייה ארוכה לפני העברה לגורם אחר
שמירה על טון אחיד ובדיקת תשובה לפני שליחה

צוותי פיתוח

עבודה עם עוזרי קוד ובדיקת הקוד שהם כותבים
כתיבת תיעוד ובדיקות
סוכנים שמבצעים משימה בכמה שלבים

צוותים לא טכניים

פרומפטים בעברית למשימות יומיומיות
הפיכת נוהל עבודה למסמך מסודר
בניית כלי פנימי קטן בלי לכתוב קוד

איך לבחור מרצה או סדנת AI לארגון

לא משנה אם תבחרו בנו או במישהו אחר, אלה השאלות ששווה לשאול לפני שסוגרים:

ידיים על המקלדת או שקפים: כמה מהזמן המשתתפים עובדים בעצמם, וכמה רק צופים
משימות אמיתיות: האם התרגול נבנה על משימות מהארגון שלכם, או על דוגמאות כלליות
עברית: האם ההדרכה והתרגול בעברית, כולל כתיבת פרומפטים בעברית
אבטחת מידע: האם יש חלק מסודר על מה מותר להכניס לכלים ואיך עובדים בלי לחשוף מידע רגיש
המשך: מה קורה אחרי המפגש, והאם יש דרך לחזור עם שאלות
תוצר: עם מה המשתתפים יוצאים בסוף היום, ומה אפשר להמשיך להשתמש בו מחר

אם התשובה לרוב השאלות היא "בעיקר הרצאה", מקבלים השראה. זה בסדר, רק כדאי לדעת מראש שזה מה שקונים.

מה הארגון צריך להכין מראש

ההכנה קצרה, אבל היא מה שקובע אם היום יעסוק בעבודה שלכם או בדוגמאות כלליות:

משימות: רשימה של משימות שחוזרות כל שבוע, רצוי עם דוגמה אמיתית לכל אחת
חשבונות: לוודא שלכל משתתף יש גישה לכלי שעובדים איתו, ושהוא מחובר לפני תחילת המפגש
כללי מידע: להחליט מראש איזה מידע מותר להכניס לכלים, ולהכין דוגמאות בלי פרטים רגישים
חדר או זום: בחדר, מחשב לכל משתתף וחיבור יציב. בזום, מצלמות פתוחות ואפשרות לשתף מסך
מי משתתף: לבחור את מי שעושה את המשימות בפועל, ולהחליט אם מנהלים משתתפים באותו מפגש או בנפרד

את רשימת המשימות אוספים יחד בשיחת ההיכרות. לא צריך להגיע איתה מוכנה.

סדנאות AI לארגונים: פורמטים ומחירים

פורמט	מה מקבלים	מחיר
חצי יום לצוות	הרצאת פתיחה ועבודה מעשית על משימה אחת או שתיים	₪6,000 (במקום ₪8,000)
יום מלא לצוות	הרצאה, עבודה על כמה משימות, ובניית כלי או אוטומציה	₪10,000 (במקום ₪14,000)

רוצים רק הרצאה, או שילוב אחר? ההרצאה משולבת בסדנה, ואת ההיקף מתאימים לארגון. נבנה הצעה אחרי שיחת היכרות. ביטול: החזר מלא עד 7 ימים לפני המועד, ואחר כך דחייה ללא עלות. כל הפרטים בעמוד המחירים.

הרצאה, סדנה או תוכנית הטמעה: מה ההבדל

	הרצאה	סדנה	תוכנית הטמעה
מה קורה בה	מקשיבים וצופים בהדגמות	עובדים על משימות אמיתיות עם ליווי	כמה מפגשים לאורך זמן, עם חזרה למשימות
עם מה יוצאים	השראה ומושגים	תוצר שעובד ושיטה לחזור עליה	כמה תהליכים שעובדים בשגרה
מתאים ל	קהל גדול ופתיחת נושא	צוות שרוצה להתחיל לעבוד אחרת	ארגון שרוצה שינוי רחב ומתמשך
השקעת זמן של הצוות	נמוכה	בינונית	גבוהה

אצלנו ההרצאה היא החלק הראשון של הסדנה. אם בסוף המפגש רוצים להמשיך, מתאימים את ההמשך בשיחה.

מי מעביר

ליאור דניאל עוסק בקידום אתרים מעשי ובבניית אתרים, ומשתמש בכלי AI בעבודה היומיומית. הגישה בהתאם: פחות תיאוריה, יותר עבודה על דברים אמיתיים.

שאלות נפוצות על הרצאות AI

מה ההבדל בין הרצאת AI לסדנה?

בהרצאה מקשיבים. בסדנה עובדים. אצלנו ההרצאה היא החלק הראשון של המפגש, ובחלק השני כל משתתף מיישם על משימה מהעבודה שלו ויוצא עם תוצר.

צריך ידע קודם כדי להשתתף?

לא. מתאימים את הרמה לצוות בשיחת ההיכרות. מי שכבר משתמש בכלים יקבל משימות מתקדמות יותר.

אפשר להזמין רק הרצאה על בינה מלאכותית?

ההרצאה שלנו משולבת בסדנה, כי זה מה שגורם לשינוי בפועל. אם יש לכם צורך אחר, נדבר עליו בשיחת היכרות ונבנה הצעה בהתאם.

על אילו משימות עובדים?

על משימות אמיתיות מהעסק שלכם, שאוספים לפני המפגש. למשל ניסוח מסמכים, סיכום מידע, מענה ללקוחות או משימה שחוזרת כל שבוע.

מה עם אבטחת מידע?

זה אחד הנושאים הראשונים במפגש. מגדירים מה מותר ומה אסור להכניס לכלים, ועובדים על דוגמאות שלא חושפות מידע רגיש.

ההדרכה בעברית?

כן. כל המפגש בעברית, כולל תרגול בכתיבת פרומפטים בעברית.

כמה זמן לוקחת ההכנה מצד הארגון?

לא הרבה. שיחת היכרות שבה אוספים משימות, ובדיקה שלכל משתתף יש גישה לכלי. את השאר מכינים אנחנו.

אפשר לעשות את הסדנה בזום?

כן. סדנאות לצוותים אפשר לקיים בזום או פרונטלית. בזום חשוב שכל משתתף יעבוד ממחשב משלו ויוכל לשתף מסך.